Команда исследователей из Калифорнийского университета в Беркли успешно использовала ChatGPT для создания больших наборов данных для изучения металлоорганических структур (MOF), полезных в борьбе с изменением климата.

Согласно недавнему исследованию, опубликованному в Журнале Американского химического общества, использование ChatGPT позволило быстро собрать данные о MOF, ускорив исследования. MOF — это высокопористые материалы, которые можно использовать для уменьшения нехватки воды и загрязнения воздуха.

Чтобы использовать ChatGPT для генерации точной и актуальной информации, исследователи написали подсказки для достижения структурированного вывода и уменьшения галлюцинаций за счет того, что языковая модель ссылается только на информацию в документе.

Answer the question as truthfully as possible using the provided context. If any information
is not provided or you are unsure, use «N/A».

Please focus on extracting experimental conditions from only the MOF synthesis and ignore
information related to organic linker synthesis.

Prompt example

Исследовательская группа создала для ChatGPT инструкции и контекстную информацию для извлечения, очистки и систематизации текстовых отрывков из 228 соответствующих научных статей.

Результаты были впечатляющими: ChatGPT выполнил минимальное время (до часа) то, на что у аспиранта ушли бы годы, по словам исследователей, и достиг 95% точности при извлечении данных о MOF.

Искусственный Интеллект ускоряет науку

Использование ChatGPT позволяет химикам обрабатывать большие объемы данных без навыков программирования, что ускоряет их исследования, делается вывод в статье. Это могло бы ускорить открытия в области МФ, сэкономив драгоценное время в борьбе с изменением климата.

«Одна из важных областей того, как вы делаете «ИИ для науки», — это более эффективное исследование литературы. Это действительно существенный скачок в обработке естественного языка в химии», — сказал Чейес, декан Колледжа вычислительной техники, науки о данных и общества. «И чтобы использовать его, нужно быть просто химиком, а не ученым-компьютерщиком».

Более того, этот метод можно применить и к другим областям химии, продемонстрировав, как искусственный интеллект может ускорить научные исследования.

Краткое содержание

• Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли использовали ChatGPT для создания больших наборов данных для изучения металлоорганических структур (MOF), полезных в борьбе с изменением климата. По словам команды, ChatGPT завершил годы студенческой работы за долю часа.
• Используя «быстрое проектирование», они достигли 95% точности извлечения данных, дав указание языковой модели ссылаться только на информацию из научных статей.
• Использование ChatGPT в химии демонстрирует потенциал искусственного интеллекта для ускорения научных исследований и открытий в различных областях.